为了解决多主体系统(MAS)的开放性、动态性和不确定性所带来的主体信任问题，提出一种基于社区发现的信任评估方法。首先使用G-N算法(GIRVAN M, NEWMAN M E J. Community structure in social and biological networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2002, 99(12):7821-7826)发现系统中的社区结构；然后根据推荐主体的推荐信任分别计算被评估主体的社区内部、外部声誉，进而结合直接信任形成主体的综合信任度；最后根据协作反馈实现主体信任度的动态调整。仿真实验结果表明，基于社区发现的信任评估方法能有效评估主体信任度，通过引入反馈机制能进一步提高交互成功率。